L’intelligence artificielle (IA) bouleverse de nombreux secteurs, et celui de la santé n’y échappe pas. Entre promesse de solutions innovantes et crainte d’un simple mirage technologique, son rôle interroge particulièrement chez les laboratoires de compléments alimentaires, où l’efficacité et la sécurité restent des enjeux majeurs.
Face à un marché en pleine mutation et des consommateurs toujours plus exigeants, qu’apporte vraiment l’IA aux professionnels du secteur, et jusqu’où peut-elle transformer la façon de concevoir les compléments alimentaires ?
IA ET COMPLÉMENTS ALIMENTAIRES : PROMESSE OU EFFET DE MODE ?
Pourquoi l’IA fascine le secteur nutraceutique
L’intelligence artificielle séduit le secteur nutraceutique par sa capacité à croiser une masse de données scientifiques (essais cliniques, bases nutritionnelles) et socio-économiques (tendances de marché, réseaux sociaux, innovations concurrentes). Cette double lecture permet d’identifier rapidement les liens entre ingrédients et bénéfices santé, tout en détectant les axes d’innovation qui intéressent réellement les consommateurs.
Elle permet aussi d’accélérer la recherche et développement : là où la formulation d’un nouveau produit pouvait demander des mois, les algorithmes peuvent désormais simuler des interactions entre actifs, anticiper des effets indésirables et orienter les choix de formulation en amont, rendant les processus plus rapides et compétitifs.
Enfin, l’IA ouvre la voie à une formulation ciblée : elle aide les laboratoires à concevoir des gammes adaptées à des segments précis (sportifs, seniors, végétariens, etc.), tout en restant industrialisables et conformes aux contraintes réglementaires.
Ce que l’IA fait déjà (vraiment) dans le secteur
Loin d’être une promesse futuriste, l’intelligence artificielle est déjà intégrée dans le quotidien des acteurs nutraceutiques :
- Innovation produit : en croisant la littérature scientifique avec les tendances de marché, l’IA met en évidence de nouvelles combinaisons d’actifs et des synergies différenciantes, ouvrant la voie à des formulations inédites.
- Veille stratégique : elle analyse en temps réel les signaux faibles issus des forums, blogs, études de consommation et réseaux sociaux pour anticiper l’émergence de tendances : montée en puissance du végétal, formats ludiques comme les gummies, ou encore attentes en matière de traçabilité et durabilité.
- Optimisation des process internes : certains laboratoires l’utilisent déjà pour accélérer le screening d’ingrédients, améliorer la gestion documentaire réglementaire ou encore soutenir la rédaction technique de dossiers, toujours sous supervision humaine.
En unifiant rigueur scientifique et lecture du marché, l’IA ne se contente pas d’accompagner l’industrie nutraceutique : elle en restructure le rythme et les priorités d’innovation.
L’IA DANS LA FORMULATION : ENTRE GAIN D'AGILITÉ ET COMPLEXITÉ RÉGLEMENTAIRE
L’utilisation de l’intelligence artificielle dans la formulation de compléments alimentaires ouvre des perspectives inédites. D’un côté, elle permet un gain d’agilité considérable dans la recherche et le développement. De l’autre, elle soulève des défis réglementaires qui imposent de ne pas confondre assistance algorithmique et validation scientifique.
Algorithmes de formulation intelligente
Les algorithmes de nouvelle génération sont capables d’analyser en quelques secondes des milliers de données issues d’études cliniques, de bases nutritionnelles et de publications scientifiques. Concrètement, ils peuvent :
- Identifier des combinaisons d’ingrédients pertinentes selon les objectifs santé visés (immunité, récupération musculaire, sommeil, etc.) ;
- Optimiser les dosages en tenant compte des valeurs nutritionnelles de référence (VNR), de la biodisponibilité et des interactions entre micronutriments ;
- Prédire synergies et interférences, un enjeu crucial dans un secteur où la frontière entre bénéfice attendu et effet indésirable est étroite.
Ces outils accélèrent la phase exploratoire et orientent les formulateurs vers des pistes prometteuses. Mais rappelons-le : en Europe, aucune formule ne peut être validée sur la seule base d’un calcul algorithmique. La preuve scientifique et la validation réglementaire restent indispensables.
IA et personnalisation client B2B
L’IA ne sert pas seulement à accélérer la R&D : elle permet aussi de concevoir des formules adaptées à des segments de marché précis. Dans une logique B2B, certains laboratoires s’appuient déjà sur des plateformes capables de croiser des données épidémiologiques, des profils nutritionnels types ou encore des tendances de consommation pour orienter la formulation.
Ces solutions facilitent la création de compléments “ciblés” (par exemple, pour des sportifs, des seniors, ou encore des consommateurs en quête de naturalité), tout en gardant une production industrialisable. L’approche reste toutefois encadrée : l’IA propose des orientations, mais la validation par des experts réglementaires et scientifiques reste indispensable afin de garantir sécurité, conformité et traçabilité.
QUELLES LIMITES JURIDIQUES ET RÉGLEMENTAIRES POUR l’IA EN NUTRITION ?
La réglementation actuelle ne reconnaît pas l’IA comme source d’autorité
En Europe, la réglementation des compléments alimentaires repose sur des autorités reconnues : l’EFSA au niveau européen et la DGCCRF en France. À ce jour, l’intelligence artificielle n’est pas considérée comme une source d’autorité réglementaire.
Concrètement, aucune délégation de responsabilité n’est permise : un logiciel ne peut remplacer l’expertise humaine. Les décisions issues de l’IA doivent systématiquement être validées par un référent humain (responsable qualité, affaires réglementaires…), garantissant que les informations utilisées restent fiables et conformes au droit en vigueur.
Problèmes d’étiquetage, allégations et transparence
L’utilisation de l’IA pose aussi la question des allégations nutritionnelles et de santé. Le Règlement (CE) n°1924/2006 impose que chaque allégation soit étayée par des preuves scientifiques humaines. Impossible donc de s’appuyer uniquement sur des résultats générés par l’IA pour revendiquer un effet physiologique.
L’obligation de traçabilité et de justification scientifique demeure : toute affirmation sur un emballage ou un site doit s’appuyer sur des sources reconnues (articles scientifiques, études cliniques, avis d’experts). L’IA peut aider à structurer un discours réglementaire ou vérifier la cohérence d’un contenu, mais ne remplace jamais le travail de validation réalisé par un expert réglementaire. En pratique, une intelligence artificielle peut assister les professionnels dans la formulation ou la mise en conformité réglementaire, mais à condition que la personne qui l’utilise soit compétente, sache poser les bonnes questions et recouper systématiquement les informations. L’IA reste un outil puissant, mais elle peut aussi fournir des données inexactes ou hors contexte, ce qui impose une vérification humaine obligatoire.
COMMENT INTÉGRER L’IA DE FAÇON RESPONSABLE E EFFICACE DANS LA R&D ?
Sélectionner les bons cas d’usage
Toutes les applications de l’IA dans la nutrition ne se valent pas, surtout en B2B. Certaines sont parfaitement adaptées et déjà largement utilisées : veille concurrentielle, analyse des tendances de consommation, optimisation de contenus marketing ou encore appui au design produit. Dans ces domaines, l’IA apporte un gain de temps considérable et une pertinence accrue.
En revanche, pour tout ce qui touche à la formulation produit ou à la création de contenus réglementaires (étiquettes, fiches produits, dossiers d’allégations…), la prudence est de mise. L’IA peut suggérer des pistes, générer une première base de travail ou identifier des tendances. Mais une validation scientifique, clinique et réglementaire reste indispensable. Sans cela, le risque est de diffuser des informations erronées ou non conformes, avec des conséquences juridiques et réputationnelles majeures.
Associer IA + marketing sans tomber dans l’illégal
Dans la création de contenus marketing ou réglementaires (étiquettes, fiches produits, posts réseaux sociaux), l’IA est une aide précieuse pour gagner en rapidité et générer des premières versions. Toutefois, pour garantir la conformité et éviter tout risque légal, une validation humaine est obligatoire.
Idéalement, cette vérification repose sur une équipe interne experte (affaires réglementaires, nutritionnistes, juristes) capable de corriger et sécuriser les contenus. L’alternative consiste à externaliser ce contrôle auprès de spécialistes, afin de bénéficier à la fois de la puissance de l’IA et de la conformité réglementaire.
Vous utilisez déjà l’IA mais souhaitez ne pas perdre de vue la conformité et la crédibilité scientifique ?
Chez Nutrilogist, nous intervenons pour garantir que votre projet reste 100 % conforme aux exigences réglementaires et scientifiquement crédible. Notre équipe vérifie, corrige et améliore les informations produites par l’IA afin de transformer vos ébauches en un produit sécurisé, différenciant et prêt pour le marché. De la formulation à l’étiquetage, nous vous assurons un accompagnement complet pour éviter tout écart réglementaire et maximiser l’impact de votre lancement.
L’IA ouvre des perspectives inédites pour l’innovation et la formulation en nutrition, mais elle ne remplace ni l’expertise humaine ni la rigueur réglementaire. Les marques capables d’allier technologie, transparence et éthique seront celles qui tireront leur épingle du jeu. La prochaine grande étape ? L’encadrement européen de l’IA en santé et nutrition, qui redéfinira durablement les règles du marché.
Julie Simonklein, Diététicienne Naturopathe et Responsable R&D / Affaires Réglementaires chez Nutrilogist